湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%
湖北首个!AI+中试让材料成果转化不再难 中试验证效率提升50%成本降低60%湖北日报(húběirìbào)全媒记者 文俊 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了(le)首批重点(zhòngdiǎn)培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料(cáiliào)中试(zhōngshì)智能体已应用于多款微胶囊产品(chǎnpǐn),并成功(chénggōng)产业化。”中国科学院深圳先进院材料人工智能研究(yánjiū)中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业(qǐyè)新增产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动的(de)先进功能材料创制和中试技术(jìshù),开创了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的(de)搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年(duōnián)前,我国材料领域的论文专利数量就(jiù)已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对(duì)中试技术和平台的投入不足,成果转化水平较低,很大程度上限制了产业(chǎnyè)的发展。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要(xūyào)具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金和场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现(shíxiàn)“弯道超车”,人工智能这一当今世界最先进的(de)生产力工具不容忽视。
喻学锋带领团队突破性探索材料AI创制技术,构建了可实现(shíxiàn)“性质-结构-合成”多维预测的材料创制大模型MARS和材料中试(zhōngshì)智能(zhìnéng)体等、创立了AI驱动(qūdòng)的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已初步(chūbù)形成材料“理性设计-智能制备-中试验证”的(de)新型链式研发体系,实现(shíxiàn)新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地二期(èrqī)
在武汉先进院中试基地内,已建有电池(diànchí)材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国多家企业(qǐyè)提供60余项研发及中试服务,24项科技成果(kējìchéngguǒ)实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一”材料(cáiliào)AI创制技术
“知行合一”是材料(cáiliào)人工智能技术落地的(de)关键。在喻学锋看来,新材料产品的生产制造过程中,工艺流程复杂(fùzá)、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将材料科学知识(zhīshí)(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊是(shì)一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多,多种多样的配方和路径使得制备具有特定(tèdìng)功能的微胶囊成为了一套维度庞大(pángdà)、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊中试线(xiàn)
想要通过材料AI技术(jìshù)解决微胶囊(wēijiāonáng)产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关知识和应用(yìngyòng)数据作为基础,同时又具备(jùbèi)很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择和制备步骤的统筹规划。
为破解这一难题,武汉先进院(yuàn)团队构建了材料中试智能体,通过团队积累的大量实验数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对(duì)具备不同能力(nénglì)和(hé)优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练的大语言(yǔyán)模型相比(xiāngbǐ),智能体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同的模型完成更为复杂的工作(gōngzuò)流。该工作流会引导智能体中(tǐzhōng)的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在(tǐzài)微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺(gōngyì)参数并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能体设计并优化了微胶囊材料(cáiliào)的配方和(hé)工艺参数,实现利用同一套中试(zhōngshì)设备以及(yǐjí)类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷(lín)材料、涂层(túcéng)材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出了(le)更高的要求(yāoqiú),面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能(zhìnéng)设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展(fāzhǎn)。
湖北日报客户端,关注湖北及(jí)天下大事,不仅为用户推送权威的政策解读、新鲜的热点资讯、实用的便民信息,还推出了掌上读报、报料(bàoliào)、学习、在线互动(hùdòng)等系列特色功能。
湖北日报(húběirìbào)全媒记者 文俊 通讯员 汤光磊
近日,国家工信部公示了(le)首批重点(zhòngdiǎn)培育(péiyù)中试平台初步名单,武汉先进院承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。
“我们构建的材料(cáiliào)中试(zhōngshì)智能体已应用于多款微胶囊产品(chǎnpǐn),并成功(chénggōng)产业化。”中国科学院深圳先进院材料人工智能研究(yánjiū)中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
啃“硬骨头” 为企业(qǐyè)新增产值七十亿元
平台主要聚焦AI驱动的(de)先进功能材料创制和中试技术(jìshù),开创了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。
这一平台的(de)搭建过程被喻学锋称为啃“硬骨头”。
喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年(duōnián)前,我国材料领域的论文专利数量就(jiù)已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对(duì)中试技术和平台的投入不足,成果转化水平较低,很大程度上限制了产业(chǎnyè)的发展。
中试是新材料创新链条(liàntiáo)中最困难的一环,既需要(xūyào)具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金和场地,投入大、见效慢。
科技竞争日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现(shíxiàn)“弯道超车”,人工智能这一当今世界最先进的(de)生产力工具不容忽视。
喻学锋带领团队突破性探索材料AI创制技术,构建了可实现(shíxiàn)“性质-结构-合成”多维预测的材料创制大模型MARS和材料中试(zhōngshì)智能(zhìnéng)体等、创立了AI驱动(qūdòng)的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。
经过多年发展,武汉先进院已初步(chūbù)形成材料“理性设计-智能制备-中试验证”的(de)新型链式研发体系,实现(shíxiàn)新材料中试验证效率提升50%,成本降低60%。
武汉先进院军山中试基地二期(èrqī)
在武汉先进院中试基地内,已建有电池(diànchí)材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国多家企业(qǐyè)提供60余项研发及中试服务,24项科技成果(kējìchéngguǒ)实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元。
发展“知行合一”材料(cáiliào)AI创制技术
“知行合一”是材料(cáiliào)人工智能技术落地的(de)关键。在喻学锋看来,新材料产品的生产制造过程中,工艺流程复杂(fùzá)、变量因素多。AI赋能材料行业新质生产力发展的关键,是要将材料科学知识(zhīshí)(知)和材料制备工艺(行)有效融合。
微胶囊是(shì)一种泛用性封装技术,应用场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多,多种多样的配方和路径使得制备具有特定(tèdìng)功能的微胶囊成为了一套维度庞大(pángdà)、纷繁复杂的工作。
武汉先进院微胶囊中试线(xiàn)
想要通过材料AI技术(jìshù)解决微胶囊(wēijiāonáng)产品制备带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关知识和应用(yìngyòng)数据作为基础,同时又具备(jùbèi)很强的推理能力来进行原料筛选、制备路线选择和制备步骤的统筹规划。
为破解这一难题,武汉先进院(yuàn)团队构建了材料中试智能体,通过团队积累的大量实验数据、中试数据进行训练得到微胶囊材料专业模型,并对(duì)具备不同能力(nénglì)和(hé)优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。
与经过训练的大语言(yǔyán)模型相比(xiāngbǐ),智能体能更为流畅的使用相关工具,并联合不同的模型完成更为复杂的工作(gōngzuò)流。该工作流会引导智能体中(tǐzhōng)的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理逻辑的运行框架。目前,该智能体在(tǐzài)微胶囊材料领域已具备一定的中试研发方案设计能力,可基于研发人员提供的具体需求推荐新材料中试工艺(gōngyì)参数并设计工艺流程。
武汉先进院团队通过该智能体设计并优化了微胶囊材料(cáiliào)的配方和(hé)工艺参数,实现利用同一套中试(zhōngshì)设备以及(yǐjí)类似的工艺单元制备磁性显示微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷(lín)材料、涂层(túcéng)材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。
入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出了(le)更高的要求(yāoqiú),面向未来,喻学锋表示,将带领团队努力贯通新材料“智能(zhìnéng)设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入推进材料AI技术创新与产业创新的融合发展(fāzhǎn)。
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